中文博客标签调查分析及标签推荐模型的研究
随着标签作为web2.0时代一种重要的资源描述方式引起了人们极大的重视。本文主要分析了中文博客网站标签的标注情况，包括标签分类、热门标签、命名实体、网络流行语等，在此基础上总结了一些标签标注的规范。并提出了一种基于分类和主题词提取的标签推荐模型，目的在于帮助blog用户能够更准确的通过标签来描述自己的资源，以及在blog搜索中发挥更好的作用。本着大众分类的标准，验证了该模型有较好的性能。
标签推荐 博客 web2.0 主题词抽取
宋洪鑫 李蕾 刘冬雪
北京邮电大学,计算机学院,智能与科学技术研究中心
国内会议
武汉
中文
310-316
2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）