基于流行排序的查询推荐方法

摘要：

针对传统查询推荐方法中存在的相关性度量问题和冗余性问题，本文中提出了一种新的基于流行排序的查询推荐方法。该方法利用查询数据内在的全局流行结构来获得查询之间的相关性，可以有效避免传统方法中相关性度量对高维稀疏查询数据处理的不足;同时，该方法通过提升结构上具有代表性的查询来达到减小查询推荐的冗余性。在—个大规模商业搜索引挈查询日志上的实验结果表明：使用流行排序的查询推荐方法要优于传统查询推荐方法和现有的Hitting-time Ranking方法。

关键词： 查询推荐 流行排序 Click-through Data

作者: 朱小飞 郭嘉丰 程学旗 杜攀

作者单位: 中国科学院计算技术研究所 北京 100190 中国科学院研究生院 北京 100049 中国科学院计算技术研究所 北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国青年计算语言学研讨会(YWCL 2010)

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 365-371

在线出版日期: 2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）