基于LDA的关键词抽取方法

摘要：

这篇论文介绍了一个新颖的关键词组提取方法。该方法使用了LDA模型。方法通过LDA模型来获得文档的主题信息，通过将这些信息与其它特征信息整合起来，给短语进行了打分，分数高的被挑选为关键词组。实验结果体现了该方法的有效性和可行性。

关键词： 关键词提取 LDA 无指导

作者: 翁伟 王厚峰

作者单位: 北京大学 教育部计算语言学重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国青年计算语言学研讨会(YWCL 2010)

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 413-417

在线出版日期: 2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）