面向音乐领域的文本检索与挖掘系统
本文介绍了一个面向音乐领域的文本检索与挖掘系统——八维音乐资讯，主要通过信息抽取技术，对音乐领域的大量半结构化和非结构化的文本进行深层次的挖掘，从中抽取出有价值的信息，转换为结构化数据，目的是为用户提供精准化、全方位的音乐检索结果。该系统从人、物、时、空、评价、数量、事件和关系八个角度出发，集成了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、倾向性分析、问答等多项自然语言处理和信息抽取技术。系统没计采用MVC架构，包括3层结构：模型层、控制层和视图层。总之，该系统将已有的信息抽取技术应用于音乐垂直检索系统，具有一定的新颖性和实际意义。
八维音乐 信息抽取 垂直搜索
付瑞吉 秦兵 刘挺
哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究中心 哈尔滨 150001
国内会议
武汉
中文
424-430
2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）