神经网络在碾压混凝土坝温度场反分析中的应用

摘要：

本文针对试验所得碾压混凝土热学参数的随机性以及温度场的复杂性，提出基于BP人工神经网络的反分析方法。建立神经网络模型，利用有限元正分析得到的样本去训练网络，然后利用实际所测温度对热学参数进行反分析，根据反分析后的热学参数利用有限元进行温度场正分析，分析比较预测参数与试验参数所得非稳定温度场。通过工程实例，结果表明，该方法用于获取碾压混凝土坝热学参数是可行的。

作者: 于猛

作者单位: 中南勘测设计研究院 湖南长沙 410014

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年度全国碾压混凝土筑坝技术交流研讨会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 442-447

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）