混沌理论结合神经网络的服务器负载预测研究

摘要：

准确有效地预测服务器负载能力，可以有效地提高内容分发网络的运行效率。在混沌理论的相空间重构的基础上，结合BP神经网络对服务器负载时间序列进行预测，动态地反映未来的服务器的负载能力，在准确性上取得了较为满意的效果。实验结果表明，90％的预测结果误差不超过7％，提高了内容分发网络的服务质量。

关键词： 服务器负载预测 混沌时间序列 神经网络 相空间重构

作者: 杨林 石摄 徐慧

作者单位: 中国矿业大学(北京)计算机科学与技术系 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2010年网络新技术与应用研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 69-71

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）