大型工程建设项目信息系统入侵检测方法研究

摘要：

信息安全是大型工程项目安全的重要保障。将神经网络和遗传算法有机结合，提出一种适合大型工程项目的具有自学习能力而且能够智能移栽的入侵检测方法。对神经网络结构采取实数编码，选择KDD DCUP99数据作为实验数据源，利用Matlab将上述算法进行了设计和实现，并用测试数据进行了仿真测试，得到了较高的检测正确率(96.52％)和较低的误报率(3.29％)、漏报率(0.19％)。整个实验显示该入侵检测器能有效地进行入侵检测，有效维护大型工程项目安全，具有非常好的发展前景。

关键词： 工程项目 入侵检测 神经网络 遗传算法 Matlab

作者: 徐武明 徐玖平

作者单位: 四川大学不确定决策实验室 成都 610064 四川大学不确定决策实验室 成都 610064 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 成都 610064

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2010年网络新技术与应用研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 196-199

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）