多光谱遥感图像压缩技术研究
随着多光谱遥感技术的发展,多光谱图像的压缩受到越来越多的关注,希望在压缩中尽量减少信息损失,即进行无损/近无损压缩。提出了基于神经网络的主分量分析(PCA)方法。实验结果表明,该方法完全可以达到与K-L变换相当的压缩效果,并克服了K-L变换计算复杂、需要大量存贮空间的缺点。
多光谱图像 K-L变换 神经网络 主分量分析
郝秀兰 苏利敏 杨延嵩
北京联合大学信息学院 北京 100101
国内会议
中国计算机用户协会网络应用分会2010年网络新技术与应用研讨会
上海
中文
217-219
2010-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)