SVM算法在降水分类预测中的应用

摘要：

利用SVM算法，在气象台站历史数据基础上进行降水分类研究，通过缺失值处理和数据标准化处理，修正气象因素对降水分类模型建立的影响。探讨了高斯核函数和惩罚系数的选择。实验表明，SVM模型具有较好的分类效果。

关键词： SVM算法 分类 核函数

作者: 黄静华 王振翀 张姝 袁玫

作者单位: 中国矿业大学机电与信息工程学院 北京 100083 北京联合大学信息学院 北京 100101 中国矿业大学机电与信息工程学院 北京 100083 北京联合大学信息学院 北京 100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2010年网络新技术与应用研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 251-254

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）