基于数据挖掘的IMC-PID在线自整定算法的实现

摘要：

提出了利用过程历史数据自动进行数据挖掘的PID参数在线自整定算法.算法以PID回路的动态响应特性为依据,通过给定ε-不敏感损失函数、辨识信任度函数,从可行数据集中选取有效数据集,以此作为回路参数自整定的有效数据.为确保PID控制尽可能达到最佳性能和鲁棒性,提出了基于对象组进行IMC-PID参数整定的方法.算法已应用于多个生产装置上,实际的投运结果表明,这种算法具有简便易用,推广能力强等特点,是PID参数整定算法中一种切实可行的算法.

关键词： PID整定 数据挖掘 内模控制 自整定算法

作者: 李全善 曹柳林 许元丁 方平 周爱辉 窦洪华

作者单位: 北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029;北京世纪隆博科技有限责任公司,北京100083 北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029 中国石油四川石化有限责任公司,四川,彭州,611930

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 390-394

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）