基于LS-SVM的热带气旋强度预报

摘要：

建立了基于最小二乘支持向量机的热带气旋强度预报模型.针对机理建模和神经网络建模无法提供热带气旋强度预报的有效解决方案,研究了基于最小二乘支持向量机的回归模型.利用给定的热带气旋数据集.使用交叉验证和网格搜索的方法对最小二乘支持向量机回归模型进行了参数优化选择.实验结果表明,建立的热带气旋强度的12,24,48和72 h的预报模型,都满足了预定的误差要求.

关键词： 支持向量机 最小二乘支持向量机 热带气旋强度预报 交叉验证 网格搜索

作者: 王鑫 杨慧中

作者单位: 江南大学,轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 400-403

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）