基于变采样周期的青霉素发酵过程多阶段建模及监控
在间歇生产过程故障监测与诊断中,多向主元分析(MPCA)是一种较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点,使之难以处理复杂的非线性系统.针对发酵过程的特点,提出一种多阶段模型MPCA方法,用多阶段线性结构代替传统MPCA单模型线性化结构,以分段线性建模逼近非线性的方式,克服了传统MPCA方法处理非线性过程的不足,并根据不同阶段的变量关系的剧烈程度采取不同的采样周期,对建模数据进行优化筛选,从而提高了在线监控和故障诊断的准确性和及时性.
多向主元分析 多模型结构 变采样周期
姬鹏飞 赵忠盖 刘飞
江南大学,自动化研究所,江苏,无锡,214122
国内会议
杭州
中文
427-431
2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）