一种新的T-S模糊模型辨识算法

摘要：

针对非传统T-S模糊模型,给出了一种新的辨识方法.利用改进模糊划分聚类算法辨识前件参数,最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识.应用Box-Jenkins煤气炉数据和一个非线性系统进行仿真实验,结果证明了该方法的有效性与实用性.

关键词： 模糊划分 模糊聚类 T-S模糊模型 模糊辨识

作者: 焦嵩鸣 施建中 王东风 韩璞

作者单位: 华北电力大学,控制与计算机工程学院,河北,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 466-470

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）