基于偏差补偿的T-S模糊神经网络

摘要：

将T-S模糊神经网络应用于化工生产过程的软测量,并针对提高软测量精度的问题,提出了一种基于偏差补偿的改进型T-S模糊神经网络模型.将网络模型输出与样本输出比较后所得的偏差.作为校正网络的样本数据输出,以样本输入数据为输入,对校正网络进行训练,建立了关于偏差的模糊系统模型,将校正网络的输出对软测量系统模型的误差进行修正.经过实际测量,取得了较好的应用效果.

关键词： 系统辨识 T-S模糊神经网络 软测量 偏差补偿

作者: 张颖

作者单位: 上海海事大学,信息工程学院,上海,200135

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 481-484

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）