基于数据的城市污水泵站系统建模
根据Gelormino管网LTI离散模型,结合实际推导出可行的广义数据模型,提出了系统辨识方法:(1)通过数据挖掘技术实现模型结构聚类;(2)采用相关性分析技术确定模型结构;(3)采用最小二乘法及渐消记忆递推最小二乘法实现模型参数辨识及在线辨识.实例计算结果表明,该方法建立的数据模型可以很好地模拟并预测泵站的污水流入量、污水总量以及水位变化情况,可用于指导城市污水泵站的运行管理.
污水泵站 数据模型 系统辨识 模拟预测
张学同 徐哲 左燕 赵晓东 薛安克
杭州电子科技大学信息与控制研究所,浙江,杭州,310018
国内会议
杭州
中文
1905-1911
2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）