一种新的DNA遗传算法及其在参数估计中的应用
化工过程的参数估计是十分棘手的问题,为此常将这类问题转化为非线性优化问题来解决.遗传算法是一种适应性强的全局搜索方法,常被用于解决非线性系统的参数估计问题.但其局部搜索能力较差,易早熟.针对遗传算法的缺点,提出了一种新的DNA遗传算法.该方法使用碱基对个体进行四进制编码,受DNA分子操作启发设计了新的交叉和变异算子.两个经典测试函数的计算结果表明,该算法的搜索能力相对于其他两种算法有了明显提高.使用该算法来估计重油热解三集总模型中的参数,结果表明所建模型拟合精度高.
DNA遗传算法 重油热解 参数估计
陈霄 王宁
浙江大学工业控制技术国家重点实验室,智能系统与控制研究所,浙江,杭州,310027;杭州电子科技大学自动化学院,浙江,杭州,310018 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,智能系统与控制研究所,浙江,杭州,310027
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2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）