粒子群优化算法在催化裂化模型参数估计中的应用

摘要：

参数估计是化工模型工业应用中的重要课题,有相当的难度.针对催化裂化八集总模型的动力学参数估计问题,考察了不同类型优化算法的应用效果,结果表明,粒子群优化算法简单、容易实现,而且可以避免传统方法对初始值的依赖,并进一步提出用结合Levenberg-Marquardt算法的混合粒子群优化算法提高参数估计效果.工业实例表明,用混合粒子群优化算法得到的动力学参数可以保证模型的预测精度.

关键词： 催化裂化 参数估计 Levenberg-Marquardt算法 混合粒子群优化算法

作者: 栗伟 苏宏业 刘瑞兰

作者单位: 浙江大学智能系统与控制研究所,浙江,杭州,310027 南京邮电大学自动化学院,江苏,南京,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1927-1932

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）