支持向量回归在乙烯裂解产物收率软测量中的应用

摘要：

乙烯裂解产物收率的实时预报对于裂解炉的生产具有重要意义.针对有效的样本数据较少的问题,采用支持向量回归方法建立裂解产物收率的软测量模型.对于支持向量机中模型参数的选取,采用了微粒群优化算法进行参数寻优,提高了建模效率和模型精度.基于现场数据的建模实验结果表明,基于支持向量回归方法的乙烯裂解产物收率软测量模型预报精度较高,趋势跟踪性能良好.

关键词： 乙烯裂解 支持向量回归 微粒群优化算法 软测量

作者: 吴文元 熊智华 吕宁 王京春 邵杰峰 钟向宏

作者单位: 清华大学自动化系,北京,100084 中石化茂名分公司,广东,茂名,525011

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 2046-2050

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）