基于执行依赖启发式动态规划的预分解窑优化控制

摘要：

水泥预分解窑系统(PCK)参数较多,且难以建立精确的数学模型.为了提高水泥生产稳定性及水泥熟料质量,本文介绍了一种基于自适应动态规划的执行依赖启发式动态规划(ADHDP)的优化控制算法,建立了水泥预分解窑系统的人工神经网络模型,研究了执行依赖启发式动态规划在水泥预分解窑系统中的优化控制.仿真结果表明:执行依赖启发式动态规划算法提高了水泥生产的稳定性,达到了优化控制的效果.

关键词： 执行依赖启发式动态规划 神经网络 水泥预分解窑 优化控制

作者: 林小峰 段拴峰 杨宝生 曹德光

作者单位: 广西大学电气工程学院,南宁,530004 广西大学材料科学与工程学院,南宁,530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 681-686

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）