非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法

摘要：

针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法,方法的主要思想是:通过数据滤波,将辨识模型分解成系统模型和噪声模型,然后分别辨识.最后给出两种方法的仿真实例,通过与递推广义最小二乘算法参数估计精度和收敛速度的比较,来说明滤波式递推广义最小二乘算法的有效性.

关键词： 递推辨识 非线性系统 Hammerstein模型 最小二乘算法

作者: 岳娜 肖永松

作者单位: 江南大学,通信与控制工程学院,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 704-707

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）