基于特征向量提取的核回归建模方法研究

摘要：

针对工业软测量中的非线性数据回归问题，提出一种基于特征向量提取的核回归建模方法。基于核函数非线性变换技术，建立非线性软测量模型-核回归模型。为了减少核回归模型中的优化参数，采用特征向量提取(FVS)算法选择核回归模型的特征向量，最后采用改进的粒子群优化算法估计模型参数。在工业数据上的应用结果说明了方法的有效性。

关键词： 核建模方法 特征向量提取 粒子群算法

作者: 邓晓刚 田学民

作者单位: 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东 东营 257061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 517-520

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）