一种混合核函数SVM建模方法及其应用
为了提高模型的泛化能力和精度．提出了一种基于混合核函数的支持向量机(SVM)建模方法。所提出的混合核函数由径向基函数和多项式函数加权组合而成，克服了支持向量机模型中单个核函数的局限性。并利用量子粒子群算法(QPSO)对惩罚系数、核参数以及混合权重系数进行综合寻优，求取最优化参数组合，从而提高模型的精度。采用锌湿法冶炼净化过程现场数据对建模的方法进行了测试，结果表明，所提出的混合核函数支持向量机模型具有较好的泛化性能和预测精度，预测结果满足现场工艺生产的要求。
混合核函数 支持向量机 QPSO算法 净化过程
阳春华 王觉 朱红求 桂卫华
中南大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410083
国内会议
杭州
中文
524-526
2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）