基于混合PCA模型的多工况过程监控方法
传统的多变量统计过程监控方法一般都假设过程只运行在一个稳定工况下，但很多实际工业过程往往具有多工况特征。针对这一问题，提出一种基于混合PcA模型的多工况过程监控方法。将混合高斯模型和PCA相结合，用改进的EM算法估计模型的工况数以及各工况的分布参数和主元数，并构建归一化的统计量实现对多工况过程的监控。TE过程的仿真研究表明，所提出的方法相对传统PCA方法能更精确地估计各工况的统计特性，从而更准确及时地检测出多工况过程的各种故障。
混合PCA模型 多工况 统计监控 TE过程
张建明 徐磊 许仙珍 谢磊
浙江大学 智能系统与控制研究所,浙江 杭州 310027
国内会议
杭州
中文
553-556,560
2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）