SDG故障诊断中的分层建模递阶推理方法
针对采用符号有向图(signed directed graph，SDG)对石化工业系统进行故障诊断时，经常存在SDG建模和推理过程十分繁琐、困难的问题，提出了一种基于控制回路分解系统的SDG分层建模及递阶推理方法。在建立SDG模型时将整个系统分解为含有系统层、子系统层和回路层的多层次模型架构，进而利用递阶推理在分层SDG模型中搜索相容通路来实现故障诊断。该方法能清晰表述工业系统的SDG模型，减少了建模和推理的复杂度。以Tennessee Eastman仿真系统为例进行了验证，证明了方法的有效性。
符号有向图 分层建模 递阶推理 故障诊断
吕宁 熊智华 王雄
清华大学 自动化系,北京 10084
国内会议
杭州
中文
561-564
2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）