基于智能交通信息的预期与适应性元胞传输模型

摘要：

动态智能交通(ITS)信息在微观层面提升驾驶员的预测能力和适应能力,在宏观层面表现为车队群体的预期性和适应性.本文引入期望密度/速度函数以及预期性和适应性调节系数扩展了元胞传输模型,弥补了原始模型未考虑ITS信息影响的不足.线性稳定性分析和收敛性仿真结果表明预期性和适应性会减少弛豫带来的负效应,增大交通流的线性稳定域,不同的状态调节系数组合刻画了不同程度的预期性和适应性,改变了平衡曲线与收敛速度,智能交通信息将有益于辅助安全驾驶和减少道路拥堵.

关键词： 智能交通系统 元胞传输模型 预期性 适应性

作者: 陈喜群 陈喜群 杨新苗 杨新苗 李力 李力 史其信 史其信

作者单位: 清华大学土木工程系,北京,100084 清华大学自动化系,北京,100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1591-1597

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）