单机调度问题对偶集结迭代算法
具有到达时间约束、目标为最小化加权完工时间之和的单机调度问题是一个典型的NP-hard问题,采用时间下标建模的线性规划松弛方法可提供一个很强的下界,但优化求解存在维数困难.为此,本文提出了一种对偶集结优化策略,通过选择一个衰减集结矩阵集结对偶乘子变量,利用对偶理论获得模型的约束集结,从而降低计算复杂度.同时分析了集结模型的结构特性,并提出一种迭代算法来改善下界.仿真结果表明对偶集结迭代算法能够减少计算时间,同时改善下界性能,适用于大规模调度问题.
单机调度 线性规划松弛 对偶集结 时间下标建模
左燕 左燕 薛安克 薛安克 王建中 王建中
杭州电子科技大学,信息与控制研究所,浙江,杭州,310018
国内会议
杭州
中文
1793-1797
2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）