一种改进的粒子群算法——PSO-Powell

摘要：

该文针对PSO容易陷入局部最优的缺陷,提出了PSO-Powell辨识算法.该算法首先进行PSO的全局搜索,以全局搜索的最好粒子作为进行Powell搜索的起始点进行搜素,克服了PSO容易陷入局部最优点的缺陷.通过测试用例的测试,证明了该算法的有效性;并对非线性Hammerstein模型和典型的三级串联模型进行了常规方法和该文算法的辨识,对比结果表明了该算法对于辨识参数具有大范围选取能力.仿真结果表明该算法是模型参数辨识的一个有效方法.

关键词： 粒子群算法 三级串联模型 参数辨识

作者: 王燕 孙晓天 靳其兵 张瑶

作者单位: 中国石油化工股份有限公司信息系统管理部,北京,100029 北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029 江苏大学电气信息工程学院,江苏,镇江,212013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 12-16

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）