基于粒子群算法的电站锅炉效率优化研究
该文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,针对电站现场无法在线计算锅炉热效率的问题,利用BP神经网络建立了锅炉的热效率模型,并在此基础上,采用粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优化.仿真结果表明,BP神经网络效率模型具有较高的精度,粒子群优化算法可以用于电站锅炉的热效率优化.
锅炉效率 神经网络 粒子群算法
史元浩 王景成
上海交通大学自动化系,上海,200240
国内会议
杭州
中文
26-29
2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）