基于心音信号谱分析的身份特征提取算法

摘要：

该文针对心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,也是一种很好的用于身份识别的认证方法.该文提出了一种基于心音信号谱分析的身份特征提取算法.首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用Welch方法分析了心音信号的谱特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别.最后,利用30个不同测试者心音数据对该方法的识别效果进行了测试,识别的错误率为0,证明了该方法的可行性和有效性.

关键词： 心音信号 频谱分析 生物识别

作者: 刘娟 赵治栋

作者单位: 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江,杭州,310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 181-185

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）