最小二乘支持向量机的参数优化算法研究

摘要：

该文针对最小二乘支持向量机的参数优化存在的问题,提出交叉验证的最小二乘支持向量机的参数自调整优化算法,用非线性测试函数的数据进行训练,并用于水下FCAW熔深多信息在线监测.最后把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,该文提出的方法是可行的.

关键词： 最小二乘支持向量机 参数优化 水下焊接 熔深预测

作者: 李春香 张为民 钟碧良

作者单位: 广州航海高等专科学校轮机系,广东,广州,510725 广州航海高等专科学校计算机系,广东,广州,510725

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届中国过程控制会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 213-216

在线出版日期: 2010-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）