基于神经网络PID的液压AGC系统

摘要：

以PID控制器为基础,将具有自学习、自适应能力的神经网络和PID控制融合为一体,提出了单神经元和RBF神经网络PID控制器,且应用于具有高度非线性、时变性的鞍钢1700生产线精轧机厚度控制系统,结果表明,它们能有效改善产品的厚度精度,并具有良好的适应能力。

关键词： 液压AGC 单神经元 RBF神经网络 PID控制器

作者: 刘恩东 张海波 徐世帅 谷春阳

作者单位: 鞍钢股份热轧带钢厂

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国国际钢铁大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 607-611

在线出版日期: 2008-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）