基于神经网络PID的液压AGC系统
以PID控制器为基础,将具有自学习、自适应能力的神经网络和PID控制融合为一体,提出了单神经元和RBF神经网络PID控制器,且应用于具有高度非线性、时变性的鞍钢1700生产线精轧机厚度控制系统,结果表明,它们能有效改善产品的厚度精度,并具有良好的适应能力。
液压AGC 单神经元 RBF神经网络 PID控制器
刘恩东 张海波 徐世帅 谷春阳
鞍钢股份热轧带钢厂
国内会议
上海
中文
607-611
2008-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)