正交多极子阵列声波数据无损压缩方法研究
作者详细分析了阵列声波数据的特点，发现数据具有以下两个特征：(1)波列数据比较连续，相邻数据差值较小，具有较强的相关性；(2)大部分数据在基线附近上下波动。此外，由数据的二进制形式可以看到高8位数据在变化幅度不大的地方基本保持不变，且波峰、波谷位置附近高8位也大致相同。对于低8位数据来说，虽然相邻时刻的值不可能完全相同，但某一个值也会重复出现。有鉴于此，本文提出一种新的无损压缩策略，即对高8位采用部分匹配预测算法（PPM）编码，而对规律性较差的低8位先采用Burrows-Wheeler变换使相同值在一定程度上集中在一起，经过前移编码后再使用PPM编码，从而实现更高的压缩率。
阵列声波数据 无损压缩 部分匹配预测算法
邢强 张晋言
中石化胜利油田测井公司,山东东营,257096
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2010-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）