PSO-SVM在说话人确认系统中的研究

摘要：

粒子群优化(PSO)算法,需要调节的参数少，算法简单，具有良好的优化性能，不容易陷入局部最小，在寻优过程中计算量大大减少。因此，用PSO算法优化SVM参数可以得到较好的泛化能力，并且减少优化过程的计算量。本文将PSO训练支持向量机的方法用于说话人确认系统，提高了系统的识别率。

关键词： 粒子群优化算法 支持向量机 说话人确认系统

作者: 杨艺敏 景新幸 杨海燕

作者单位: 桂林电子科技大学,信息与通信学院,桂林 541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国声学学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1-2

在线出版日期: 2010-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）