矢量量化与协方差矩阵结合的说话人识别方法

摘要：

矢量量化是一种重要的说话人识别方法，可以有效地压缩话者的个人特征，减少存储空间，另一方面又可以避开困难的语音分段和时间规整问题，是主要的与文本无关的说话人确认方法之一。本文采用VQ和协方差矩阵相结合的方法来实现一个说话人识别系统，取得了比单纯的VQ法更好的识别效果。

关键词： 矢量量化 协方差矩阵 说话人识别方法

作者: 龙川 景新幸 杨海燕

作者单位: 桂林电子科技大学,信息与通信学院,桂林 541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国声学学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1-2

在线出版日期: 2010-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）