文本无关说话人识别的人类听觉模型研究

摘要：

自动说话人识别指的是依据语音信号特征建立模型，使之能够自动识别出说话人的技术，具有极其广泛的应用。本文基于priming效应设计心理声学实验，研究了人类在处理文本无关说话人认证任务时，如何利用更长时间尺度上的语音信息，期望对现有的主流统计模型的发展提供了心理认知方面的研究参考。

关键词： 说话人识别 人类听觉模型 心理认知

作者: 罗海风 龙长才 张冰

作者单位: 华中科技大学物理学院,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国声学学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1-2

在线出版日期: 2010-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）