小波稀疏的MR图像重构的交替最小化算法
本文提出了小波稀疏的MR图像重构的交替最小化算法，给出了这一算法的收敛性和连续性方法。这一算法是利用半二次罚函数方法将小波稀疏的MR图像重构最优化问题分裂成两个子最优化问题：X-子问题和Y-子问题，通过对两个子问题的交替最小化得到原问题的最优解。利用Phantom图像和一些实际的MR图像与最新的算子分裂算法进行数值实验比较，实验结果表明：交替最小化算法重构的图像的信噪比比算子分裂算法要高，而相对误差和CPU时间较低。
压缩传感 最优化 稀疏图像 图像重构
朱永贵 杨晓兰 于欣妍
中国传媒大学理学院,北京 100024
国内会议
广州
中文
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2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）