基于AdaBoost算法的图像复原方法

摘要：

提出一种基于AdaBoost算法的图像复原方法。采用滑动窗口算法提取图像特征，获得BP网络的输入和目标输出。然后以该BP网络为弱学习器，建立AdaBoost算法模型，应用于图像复原。实验结果表明，该方法比传统的BP神经网络具有更好的复原性能，能够有效地应用于大气湍流图像复原。

关键词： 图像复原 AdaBoost算法 BP神经网络 滑动窗口

作者: 蔡念 金丰 阮恭勤 潘晴 许少秋

作者单位: 广东工业大学信息工程学院,广州,510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国图象图形学学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 66-69

在线出版日期: 2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）