基于稀疏表示的彩色图像超分辨率重建算法

本文针对图像降质过程,结合人眼视觉特性,提出一种基于稀疏表示的彩色图像超分辨率重建算法。对数据项和正则项的特点进行了分析,提出了自适应正则化参数选取方法,并引入了一种可以快速地构造超完备字典的稀疏编码算法,实现图像快速有效的超分辨率重建。仿真实验结果表明了本文算法的可行性,与其它方法相比,可以得到更高的峰值信噪比。
超分辨率 稀疏表示 字典构造 彩色图像
张琼 付怀正 沈民奋
广东省数字信号与图像处理技术重点实验室,汕头 515063 中国科学技术大学电子科学技术系 安徽合肥 230026 广东省数字信号与图像处理技术重点实验室,汕头 515063
国内会议
广州
中文
95-98
2010-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)