一种混沌序列在压缩感知观测矩阵构造中的应用
压缩感知是一种能够在数据采样的同时实现压缩的新的信号处理方法。利用信号可稀疏表示的先验知识，压缩感知系统设计随机观测矩阵来实现与稀疏变换基不相干的要求，能从比Nyquist采样率低得多的观测值中重构原始信号，突破了传统Nyquist采样定理的约束。本文利用混沌系统的良好伪随机性质，通过一类由符号混沌空间有限性子转移产生的伪随机序列构造压缩感知观测矩阵，并通过与Bernoulli随机观测矩阵的实验比较，证明了该方法的可行性和有效性。
压缩感知 混沌序列 观测矩阵
顾国生 战荫伟
广东工业大学计算机学院广州 510006
国内会议
广州
中文
111-114
2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）