基于均值偏移和粗糙集理论的TerraSAR-X图像边缘增强

摘要：

针对TerraSAR-X 高分辨图像应用中的边缘检测问题，给出了一种基于均值偏移和粗糙集理论的组合处理策略，首先利用均值偏移方法抑制图像中的斑点噪声干扰，然后借助Rough Set 理论，对Sobel 边缘检测结果进行增强处理。对含房屋建筑等人造目标的TerraSAR-X 图像的实验结果表明，均值偏移方法具有良好的噪声平滑和细节保持能力，同时基于Rough Set 理论的增强处理可以有效增强Sobel 算子的处理结果，最终获取房屋建筑等人造目标的高质量边缘图

关键词： TerraSAR-X图像 斑点噪声 均值偏移 粗糙集理论 Sobel边缘检测

作者: 倪维平 严卫东 马心璐 芦颖 吴俊政

作者单位: 西北核技术研究所,陕西西安,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国图象图形学学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 133-137

在线出版日期: 2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）