一种大流量交叉路口的背景提取与更新算法

摘要：

本文提出了一种适用于大流量城市交叉路口的背景提取与更新算法。该算法针对交叉口交通流的特点，采取由含噪声的初始背景不断纠错更新向真实背景逼近的提取与更新策略，并结合中值滤波与Surrendra 算法，对背景进行更新。实验结果表明，该算法效果能满足交叉口车辆检测等实际应用的要求。

关键词： 背景提取 背景更新 中值滤波 Surrendra算法

作者: 罗长政 李熙莹 王镇波 罗东华

作者单位: 中山大学工学院,广东省智能交通系统重点实验室,广州 510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国图象图形学学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 143-147

在线出版日期: 2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）