基于改进的GVF-Snake模型指骨X线图像分割
(0) 基于Snake模型的图像分割方法目前越来越被广泛应用于医学图像分割中，而GVF-Snake模型更是其中研究较为广泛的一种。在人体手部指骨的X线图像分割中，对指节间隙的分割要求较高，传统的GVF-Snake模型方法需要较多的控制点选取，且分割结果并不稳定。因此，本文提出了一种基于改进的GVF-Snake模型分割方法，对图像灰度先进行线性分段处理，再通过直方图的重分布处理，使得图像的对比度增强，便于进行GVF-Snake模型法分割。实验结果表明，采用改进的方法，只需少许几个控制点，即可得到比较精确的图像分割效果，是一种比较好的改进算法。
医学图像分割 Snake模型 GVF-Snake 直方图重分布
相彬森
东南大学影像科学与技术实验室,南京 210096
国内会议
广州
中文
178-181
2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）