双树复小波各子带系数在人脸识别中的性能研究

摘要：

研究了基于双树复小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)的人脸特征提取方法，并且针对不同系数组合形成的分类特征在多个公用的人脸库上进行了对比实验。实验结果表明将DTCWT的各层高频复系数的振幅作为人脸的分类特征识别性能最优，且不需要进行下采样操作。

关键词： 特征提取 人脸识别 双树复小波变换

作者: 刘晓山 曾春艳 杜明辉

作者单位: 华南理工大学电子与信息学院,广东广州 510641 江西师范大学物理与通信电子学院,江西南昌 330022 华南理工大学电子与信息学院,广东广州 510641

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国图象图形学学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 187-190

在线出版日期: 2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）