基于X射线图像的容器中液体物质的识别
识别容器中液体的物质，是车站、机场安检工作中极为迫切的需求。本文提出了一种全新的基于X射线图像的方法对液体物质进行识别。利用容器的形状知识，通过最优化方法来获得各条X射线所穿透的容器外壁厚度和液体厚度，以及外壁和液体的吸收系数，从而可以消除X射线探测信号中容器外壁所造成的影响。在实验中，成功地对高密度容器中的水和酒精进行了区分。实验结果证明，本文的方法能有效区分容器中像水和酒精这样密度相近的物质。
安全检查 X射线图像 液体物质 最优化方法
王宇石 杨立瑞 李保磊
公安部第一研究所,北京 100048
国内会议
广州
中文
209-213
2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）