基于层次反馈机制的物体识别
(0) 传统根据人类腹侧流视觉处理机制中前馈处理原理建立的分层算法模型，在物体识别上获得了较好的识别准确率。但是这一分层算法模型在层层递进过程中，忽略了后层处理结果对先前层次的反馈，使得算法在特征的选取上存在一定缺陷，同时该分层算法模型在物体识别中还忽略了全局结构特征。本文在原算法模型上引入反馈处理机制，进行有效的特征选取，同时在识别过程中考虑物体在全局结构上的相似性，有效提高了物体识别性能。
前馈处理 分层算法模型 反馈处理 全局结构 物体识别
周程 吴飞 庄越挺
浙江大学计算机学院,杭州,310027
国内会议
广州
中文
214-219
2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）