一个新变分模型在噪声图像分割中的应用

摘要：

针对带噪声图像分割结果不理想的现象，本文提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。同时在数值求解过程中,通过引入一个辅助变量与水平集方法相结合，且采用高效和无条件稳定的 MOS算法，对带一定强度噪声的合成图像和自然图像作分割实验，并与不引入辅助变量的相应的变分模型（PDE）的分割结果进行比较。实验结果表明，本文提出的新变分模型对带几种类型噪声的图像的分割是可行的。

关键词： 带噪图像 图像分割 辅助变量 MOS算法

作者: 罗志宏 冯国灿 杨关

作者单位: 中山大学信息科学与技术学院,广州 510275 中山大学数学与计算科学学院,广州 510275 中山大学数学与计算科学学院,广州 510275 中原工学院计算机学院,郑州 450007

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国图象图形学学术会议

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 247-252

在线出版日期: 2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）