基于多颜色空间和累计直方图的视频场景分类
视频分析中的一个热点和难点是研究视频的语义，例如场景分类、视频检索、移动目标行为分析等。其中场景分类是视频语义研究中的一个基础问题。在对视频场景进行分割的基础上，通过分析场景多个颜色分量的统计直方图，发现大多数典型场景总有一个或者多个颜色分量的累计直方图具有独特性，即多个累计直方图的形状是与特定场景相关的。提取高斯拟合后累计直方图各峰的峰高、峰位和峰宽等特征，利用最小二乘法，提出了一种基于多颜色空间和累计直方图的视频场景分类方法，并以常见的五种视频场景为例进行了初步应用。实验表明，该方法具有较好的分类效果。
视频场景分类 多颜色空间 累计直方图 高斯拟合 最小二乘法
刘林 李金屏 王真
济南大学信息科学与工程学院,山东济南 250022
国内会议
广州
中文
266-270
2010-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）