低能耗建筑能源系统的多步预测优化控制
本文介绍并比较两种对低能耗建筑能源系统的多部预测控制。首先介绍了一个示范性的低能耗建筑的能源系统的组成，并在Matlab/Simulink环境中进行了模拟。本文提出一种基于两层多步动态优化的快速优化算法，用于优化运行策略的寻找。在此基础上，基于模型的预测控制和层次化模糊控制两种方法分别被用于进行该能源系统的在线控制。其中，层次化模糊控制使用一种基于再励学习的方法进行在线学习，用以解决模拟中存在的不确定问题。最后，对两种优化算法的运算量，控制效果和被控建筑的运行成本进行了比较。
智能建筑 优化控制 模糊预测 在线学习
于震 王亮 王智超
中国建筑科学研究院 空调所
国内会议
杭州
中文
1095-1099
2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）