基于神经网络的冷却塔出水温度的预测
本文主要介绍了运用人工神经网络预测冷却塔出水温度的方法。通过在MATLAB 环境下编程建立冷却塔模型，获取神经网络模型需要的训练数据和测试数据。建立一个三层基于反向传播算法的神经网络模型（BP 网络），以空气干球温度﹑相对湿度﹑冷却塔进水温度和冷却水流量作为输入变量，冷却塔出水温度作为输出变量，在MATLAB 环境下，用训练数据训练神经网络，测试数据检测神经网络预测结果。结果表明神经网络可以用来预测冷却塔出水温度，并得出适合本研究的最理想的神经网络模型。
冷却塔 出水温度 人工神经网络 BP网络 数值预测
刚文杰 王劲柏
华中科技大学
国内会议
杭州
中文
3609-3612
2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）