基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测

摘要：

提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法。通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量，分别对各效应量使用最小二乘支持向量机模型进行训练预测，然后将各分量的预测结果合成，作为最终的变形预测结果。算例表明，该方法较符合实际情况，具有很高的预测精度和良好的泛化能力。

关键词： 大坝监测分析 提升小波 分量提取 最小二乘支持向量机

作者: 秦栋 郑雪琴 许后磊

作者单位: 河海大学水利水电工程学院,江苏省南京市 210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏省南京市 210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网第七届全网大会暨2010年学术交流研讨会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）